Published: 2023-01-01
Prediksi Jumlah Produksi Terhadap Kebutuhan Pasar di PT. Morich Indo Fashion Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing
DOI: 10.35870/jtik.v7i1.672
Heinricho Dimas Prasetya, Magdalena A. Ineke Pakereng
-
Heinricho Dimas Prasetya:
Satya Wacana Christian University
-
Magdalena A. Ineke Pakereng:
Satya Wacana Christian University
Abstract
PT. Morich Indofashion adalah perusahaan yang bergerak di bidang tekstil oleh karena itu perusahaan dituntut untuk mengetahui permintaan pasar yang sering berubah–ubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi yang nantinya data hasil peramalan akan mempengaruhi ketersediaan bahan baku produksi. Single Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah produksi pada masa yang akan datang dengan cara melakukan proses pemulusan (smoothing), yang akan menghasilkan data ramalan yang lebih kecil hasilnya. Hasil perhitungan mengggunakan rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha 0,9 yang memperoleh peramalan produksi pada bulan Maret 2022 sebanyak 785029 dengan nilai persentase terkecil yaitu 39%. Berdasarkan data tersebut, pihak perusahaan dapat menggunakan acuan peramalan tersebut untuk melakukan poduksi pada bulan maret 2022 dalam mempersiapkan kebutuhan jumlah bahan baku produksi di gudang dapat di persiapkan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi jumlah produksi tiap bulannya 577856 produksi dan penghematan biaya yang dikeluarkan dalam membeli bahan produksi dapat di optimalkan.
Keywords
Economy; PT. Morich Indo Fashion; Single Exponential Smoothing
Article Information
This article has been peer-reviewed and published in the Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi). The content is available under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
-
Issue: Vol. 7 No. 1 (2023)
-
Section: Computer & Communication Science
-
Published: 2023-01-01
-
License: CC BY 4.0
-
Copyright: © 2023 Authors
-
DOI: 10.35870/jtik.v7i1.672
AI Research Hub
This article is indexed and available through various AI-powered research tools and citation platforms. Our AI Research Hub ensures that scholarly work is discoverable, accessible, and easily integrated into the global research ecosystem.
Heinricho Dimas Prasetya, Satya Wacana Christian University
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
Magdalena A. Ineke Pakereng, Satya Wacana Christian University
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
-
Sovia, R. and Febio, J., 2017. Membangun Aplikasi E-Library Menggunakan Html, Php Script, Dan Mysql Database. Jurnal Processor, 6(2), pp. 38–54.
-
Pieter, F., 2013. Implementasi Single Exponential Smoothing pada Peramalan Tingkat Kriminalitas Pencurian Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Pencurian Kendaraan Bermotor di Salatiga) (Doctoral dissertation, Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW).
-
Utari, L. and Triyanto, N., 2019. Prediksi Jumlah Produksi Mobil pada Perusahaan Karoseri dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing. TeknoIS: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 7(1), pp.59-67. DOI: https://doi.org/10.36350/jbs.v7i1.34.
-
Imbar, R. and Andreas, Y., 2012. Aplikasi Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), pp.123-141.
-
Andini, T.D. and Auristandi, P., 2016. Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(1), pp.1-10.
-
Alfarisi, S., 2017. Sistem Prediksi penjualan gamis toko qitaz menggunakan metode single exponential smoothing. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 4(1), pp.80-95. DOI: http://dx.doi.org/10.30998/jabe.v4i1.1908.
-
Kurniasih, Desi Leha. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Dengan Metode Topsis. Pelita Informatika Budi Darma, III(April), pp. 29–36.
-
Fajri, R. and Johan, T.M., 2017. Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 4(2), pp.6-13. DOI: https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6.
-
Baktiar, C., Wibowo, A. and Adipranata, R., 2015. Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y. Jurnal Infra, 3(1), pp.222-226.
-
Fachrurrazi, S., 2019. Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 7(1), pp.19-30. DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v7i1.178.
-
Hayuningtyas, R.Y., 2017. Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 13(2), pp.217-222.
-
Yuniastari, N.L.A.K. and Wirawan, I.W.W., 2014. Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential Smoothing. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 9(1), pp.97-106.
-
Ponidi, P. and Fitrajaya, S., 2017. Perancangan Sistem Informasi Pendataan Penduduk Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Kecamatan Gadingrejo. Jurnal Tam (Technology Acceptance Model), 4, pp.68-74.
-
Sinaga, H.D.E. and Irawati, N., 2018. Perbandingan double moving average dengan double exponential smoothing pada peramalan bahan medis habis pakai. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), pp.197-204. DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.60.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Copyright Retention and Open Access License
Authors retain copyright of their work and grant the journal non-exclusive right of first publication under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
This license allows unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
2. Rights Granted Under CC BY 4.0
Under this license, readers are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercial use
- No additional restrictions — the licensor cannot revoke these freedoms as long as license terms are followed
3. Attribution Requirements
All uses must include:
- Proper citation of the original work
- Link to the Creative Commons license
- Indication if changes were made to the original work
- No suggestion that the licensor endorses the user or their use
4. Additional Distribution Rights
Authors may:
- Deposit the published version in institutional repositories
- Share through academic social networks
- Include in books, monographs, or other publications
- Post on personal or institutional websites
Requirement: All additional distributions must maintain the CC BY 4.0 license and proper attribution.
5. Self-Archiving and Pre-Print Sharing
Authors are encouraged to:
- Share pre-prints and post-prints online
- Deposit in subject-specific repositories (e.g., arXiv, bioRxiv)
- Engage in scholarly communication throughout the publication process
6. Open Access Commitment
This journal provides immediate open access to all content, supporting the global exchange of knowledge without financial, legal, or technical barriers.