Prediksi Produksi Sablon di Perusahaan Tomoinc dengan Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing

Authors

  • Galih Satria Yacob Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
  • Tundo Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
  • Dadang Iskandar Mulyana Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
  • Sri Lestari Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI:

https://doi.org/10.35870/jtik.v9i1.3018

Keywords:

Moving Average, Exponential Smoothing, Forecasting, Screen Printing

Abstract

A common problem faced by companies is predicting future production of goods based on previously recorded data. The company produces only according to orders, conducting production processes solely based on consumer demand. Any excess production is stored as stock to meet sudden consumer demands. These predictions significantly influence management decisions regarding the quantity of goods that must be prepared, considering factors like general business and economic conditions, competitors' actions, government policies, market trends, product life cycles, styles and fashions, changes in consumer demand, and technological innovations. This research aims to identify and analyze screen printing production predictions using the Moving Average and Exponential Smoothing methods. The more data used for comparison, the more accurate the prediction results. The research successfully developed a screen printing production prediction system, facilitating easier determination of future production quantities.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Galih Satria Yacob, , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

    Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta, Indonesia

  • Tundo, , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

    Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta, Indonesia

  • Dadang Iskandar Mulyana, , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

    Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta, Indonesia

  • Sri Lestari, , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

    Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta, Indonesia

References

Aliniy, A., Pasrun, Y. P., & Sumpala, A. T. (2023). Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Fti Usn Kolaka Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi, 3(1), 20-25. https://doi.org/10.54259/satesi.v3i1.1573.

Aziza, J. N. A. (2022). Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 1(I), 35-41. https://doi.org/10.55826/tmit.v1iI.8.

Dewana, D., & Rahman, M. (2023). Sistem Peramalan Jumlah Pengunjung Pada PT. Garuda Plaza Hotel Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Rekayasa Sistem (JUREKSI), 1(3), 960-971.

Faradisa, S., & Rizal, Y. (2024). Penerapan metode simple moving average dan Single Exponential Smoothing dalam peramalan permintaan obat paracetamol pada RSUD Dr. Achmad Mochtar. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 7462–7471.

Hakeem, J. R., & Priyanto, R. (2019). Peramalan jumlah pengunjung Ciwangun Indah Camp menggunakan metode moving average dan exponential smoothing. Altasia Jurnal Pariwisata Indonesia, 1(1). https://doi.org/10.37253/altasia.v1i1.340

Hasanah, A., Purnama, P. M., & Alifia, I. (2024). Perbandingan metode Single Moving Average dan metode Single Exponential Smoothing dalam peramalan indeks pembangunan manusia di Kabupaten Sumenep. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika, 2(1), 140–151. https://doi.org/10.61132/arjuna.v2i1.661

Latif, M., & Herdiansyah, R. (2022). Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing. Journal of Information System Research (JOSH), 3(2), 137–142. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1232

Nuryani, E., Budiman, R., & Lazuwardi, E. (2022). Peramalan persediaan obat menggunakan metode Single Exponential Smoothing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 186–192. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4486

Putri, S., Badruzzaman, F., & Harahap, E. (2023). Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Jumlah Pengguna Pospay pada PT Pos Indonesia KCU Bandung. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 22(1), 15-22.

Pratama, S. H., & Rarasati, N. (2024). Perbandingan Single Moving Average dan single smoothing eksponensial dalam peramalan penjualan barang coupling sucker di PT. Pertamina EP Asset-1 Field Jambi. Technologica, 3(1), 20–31.

Reba, F., Sroyer, A., Yokhu, S., & Langowuyo, A. (2021). Perbandingan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Angka Partisipasi Sekolah Wilayah Adat, Papua. Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 18(2), 161-168. https://doi.org/10.31851/sainmatika.v18i2.6617.

Rosita, Y. D., & Moonlight, L. S. (2024). Perbandingan Metode Prediksi untuk Nilai Jual USD: Holt-Winters, Holt's, dan Single Exponential Smoothing. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 5(4), 322-333. https://doi.org/10.35746/jtim.v5i4.473.

Santiari, N. P. L., & Rahayuda, I. G. S. (2021). Analisis perbandingan metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam peramalan pemesanan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 312–318.

Sitompul, D., & Puspasari, R. (2023). Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Minyak Solar PT. Willy Dwi Perkasa Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Rekayasa Sistem (JUREKSI), 1(1), 191-204.

Sari, Z. A., & Andarwati, M. (2024). Peramalan double moving average dan double exponential smoothing jumlah penumpang di Stasiun Kotabaru Malang. Journal of Information Systems Management and Digital Business, 1(2), 263–272. https://doi.org/10.59407/jismdb.v1i2.436

Sari, N. L., & Hasanuddin, T. (2020). Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 87-95. https://doi.org/10.33096/ijodas.v1i3.19.

Tanjung, L. M., & Fahmi, A. (2017). Perhitungan peramalan pengadaan obat menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average pada unit farmamin dinas kesehatan provinsi Jawa Tengah. JOINS (Journal of Information System), 2(2), 234–243. https://doi.org/10.33633/joins.v2i2.1680

Widjoyo, A. H., Sain, M. E., Sari, N. Y., Al Husyairi, R., & Yulianto, M. A. (2023). Perancangan Aplikasi Pemesanan Dan Pengeluaran Material Dengan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing Berbasis Website. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(6), 10742-10752. https://doi.org/10.31004/innovative.v3i6.8405.

Yolanda, R., Rahmi, D., Kurniati, A., & Yuniati, S. (2024). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Buah Nenas di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 3(I), 1-10. https://doi.org/10.55826/tmit.v3iI.285.

Downloads

Published

2025-01-01

Issue

Section

Computer & Communication Science

How to Cite

Yacob, G. S., Tundo, Mulyana, D. I., & Lestari, S. (2025). Prediksi Produksi Sablon di Perusahaan Tomoinc dengan Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 9(1), 59-67. https://doi.org/10.35870/jtik.v9i1.3018

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>