Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perokok Beralih ke Produk Alternatif Tembakau (VAPE) menggunakan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Azmi Musyaffa Fadhilah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional
  • M Iwan Wahyuddin Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional
  • Deny Hidayatullah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional

DOI:

https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.182

Keywords:

Clustering, Data mining, K-means, Vape

Abstract

This research was conducted based on the emergence of a trend in Indonesia, namely the use of alternative tobacco products (vape). It is known that the use of vape can make smokers reduce smoking activities or even make smokers quit smoking because of many factors to switch to vaping. The purpose of this study was to obtain the results of the analysis of factors that influence smokers to switch to alternative tobacco products (vape). This study uses the K-means method and uses the factors of age, income, duration of smoking, and time period of using vape as parameters. Data collection techniques are in the form of data collection by questionnaire. The subject of this research is the vape community that is part of the Facebook forum (JBDJ-Jual Beli Depok Jaksel).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Santana, I. G. A. K., Zuryani, N., & Kamajaya, G. Konstruksi Sosial Rokok Elektrik (Vape) Sebagai Substitusi Rokok Tembakau Bagi Perokok Aktif Di Kota Denpasar.

Damayanti, A., 2016. Electronic Cigarette using in Surabaya’s Personal Vaporizer Community. Jurnal Berkala Epidemiologi, 4(2), pp.250-261.

Bramandia, S.H., Gaya Hidup Pengguna Rokok Elektrik (Personal Vaporizer) Studi Kasus: Komunitas Rokok Elektrik Asmodus Indonesia (Bachelor's thesis, FISIP UIN Jakarta).

Karuniawati, A., 2019. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Rokok Elektrik (Vape) Pada Siswa Smp Negeri Se-Kecamatan Rembang Kabupaten Purbalingga (Doctoral dissertation, UNNES)..

Agina, D.T., Pertiwi, F.D. and Avianty, I., 2019. Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Perilaku Penggunaan Vapor di Kalangan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Bina Sejahtera 2 Kota Bogor. PROMOTOR, 2(2), pp.101-111.

Elsa, M.S. and Nadjib, M., 2019. Determinan rokok elektrik di Indonesia: data SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) tahun 2017. Berita Kedokteran Masyarakat, 35(2), pp.41-48.

Oyelade, O.J., Oladipupo, O.O. and Obagbuwa, I.C., 2010. Application of k Means Clustering algorithm for prediction of Students Academic Performance. arXiv preprint arXiv:1002.2425.

Sibuea, M.L. and Safta, A., 2017. Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(1), pp.85-92.

Dhuhita, W.M.P., 2015. Clustering Menggunakan Metode K-mean Untuk Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Informatika Darmajaya, 15(2), pp.160-174.

Haris, A. and Hendrian, E., Sistem Monitoring Dan Klaster Ketersediaan Energi Menggunakan Metode K-Means Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya. Computer Engineering, Science and System Journal, 4(2), pp.266-271.

Nurzahputra, A., Muslim, M.A. and Khusniati, M., 2017. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa. Techno. Com, 16(1), pp.17-24.

Downloads

Published

2021-06-30

Issue

Section

Computer & Communication Science

How to Cite

Fadhilah, A. M., Wahyuddin, M. I., & Hidayatullah, D. (2021). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perokok Beralih ke Produk Alternatif Tembakau (VAPE) menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(2), 219-225. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.182

Similar Articles

1-5 of 20

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>