Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Nutrisi Masa Kehamilan Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process (AHP)

Authors

  • Shella Yusnita Universitas Alma Ata
  • Dhina Puspasari Wijaya Universitas Alma Ata
  • Ahmad Subhan Yazid Universitas Alma Ata
  • Andri Pramuntadi Universitas Alma Ata

DOI:

https://doi.org/10.35870/jtik.v10i1.5137

Keywords:

Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Chronic Energy Deficiency, Anemia

Abstract

Many pregnant women still neglect the importance of nutrition during pregnancy, which leads to inadequate nutrient intake and increases the risk of complications such as miscarriage, low birth weight, premature birth, or infant mortality. At Gamping 1 Health Center in 2024, out of 1,793 pregnant women examined, approximately 3.35% or 60 individuals suffered from Chronic Energy Deficiency (CED) and 4.96% or 89 individuals experienced anemia. The method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP) because it is one of the approaches that can break down complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy. Practically, this system can help pregnant women meet their daily nutritional needs optimally and support healthcare workers in providing data-based education. Thus, this DSS is expected to contribute to reducing the rates of CED and anemia among pregnant women.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Shella Yusnita, Universitas Alma Ata

    Program Studi Informatika, Fakultas Komputer dan Teknik, Universitas Alma Ata, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

  • Dhina Puspasari Wijaya, Universitas Alma Ata

    Program Studi Informatika, Fakultas Komputer dan Teknik, Universitas Alma Ata, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

  • Ahmad Subhan Yazid, Universitas Alma Ata

    Program Studi Informatika, Fakultas Komputer dan Teknik, Universitas Alma Ata, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

  • Andri Pramuntadi, Universitas Alma Ata

    Program Studi Informatika, Fakultas Komputer dan Teknik, Universitas Alma Ata, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

References

Afnas, N. H., & Arpen, R. S. (2024). Hubungan Anemia Pada Ibu Hamil Trimester Iii Dengan Taksiran Berat Badan Janin Di Kabupaten Tanah Datar Tahun 2022. JAKIA: Jurnal Kesehatan Ibu dan Anak, 2(1), 40-46. https://doi.org/10.62527/jakia.2.1.17.

Alif Ramadhan, J., Tresya Haniva, D., & Suharso, A. (2023). Systematic literature review penggunaan metodologi pengembangan sistem informasi waterfall, agile, dan hybrid. EM Journal Information Engineering and Educational Technology, 7.

Ayu, A. A., Agustini, W., Ayu, I., & Dewi, U. (n.d.). Perancangan sistem informasi absensi berbasis web menggunakan waterfall model (study kasus: LPD Desa Adat Sumerta).

Danianti, D., & Prastowo, W. D. (2023). Penerapan metode AHP dan MFEP dalam menentukan pemilihan kos harian untuk wisatawan di daerah Sleman. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 6(2).

Ediyono, S. (2023). Dampak kurangnya nutrisi pada ibu hamil terhadap risiko stunting pada bayi yang dilahirkan. EM Jurnal Ilmu Keperawatan dan Kebidanan, 14(1).

Fakhri, A. (2024). Evaluasi optimal pemilihan pemasok limbah botol PET untuk mitra bank sampah menggunakan metode AHP dan Taguchi Loss Function (studi kasus: PT Anugrah Alam Manunggal). Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 3(3), 334–347.

Gutama, D. H. (2019). Perancangan sistem pelelangan berita berbasis website. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 2(1). https://doi.org/10.21927/ijubi.v2i1.1023.

Lenawati Tindaon, R., Septa Prautami, E., Irmayani Lubis, A., Waldani, D., Elfrida Pardede, E., Inda Sari, D., Supriyati, D., Artikel Abstrak, I., & Author, C. (n.d.). Gambaran pengetahuan ibu hamil tentang nutrisi dalam kehamilan. Jurnal Kesmas Prima Indonesia, 8(1), 1–4. https://doi.org/10.34012/jkpi.v8i1.4554.

Ramadhan, A. O., & Yudha, R. A. (2024). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemasok Menggunakan Analytical Hierarchy Process. Jurnal Sains Masyarakat, 1(1), 1-10.

Raras, N. S., Laras, D., Riansih, C., & Siswatibudi, H. (2021). Tingkat pengetahuan ibu hamil tentang asupan nutrisi pada masa kehamilan di PMB Widya Puri Handayani. [Vol. 12, No. 2].

Retnaningtyas, E., Retnoningsih, Kartikawati, E., Nuning, Sukemi, Nilawati, D., Nurfajri, & Denik. (2022). Upaya peningkatan pengetahuan ibu hamil melalui edukasi mengenai kebutuhan nutrisi ibu hamil. ADI Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 19–24. https://doi.org/10.34306/adimas.v2i2.552.

Rijal Fadli, M. (2021). Memahami desain metode penelitian kualitatif. Humaniora, 21(1), 33–54. https://doi.org/10.21831/hum.v21i1.

Samsudin, A., & Januar, S. (2024). Sistem informasi praktik kerja lapangan berbasis web studi kasus: SMK Wyata Dharma. EM Jurnal Infotex, 2(2).

Setiyani, L. (2021). Implementasi cybersecurity pada operasional organisasi.

Setyani, I. A., & Sipayung, Y. R. (2023). Sistem pendukung keputusan menentukan siswa berprestasi dengan metode SAW (simple additive weighting). Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(4), 632. https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6179.

Umar, N., Anatasya, A. E. F., Putri, N. I., & Nur, S. K. (2023). Sistem pendukung keputusan penentuan nutrisi pada masa kehamilan menggunakan metode Harris Benedict. Jurnal Informatika, 10(2), 150–156. https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.15658.

Wijaya, D. P., Harisandi, D., Pramuntadi, A., & Gutama, D. H. (2023). Implementasi metode Tsukamoto untuk sistem pemilihan makanan sehat bagi ibu hamil. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 6(1). https://doi.org/10.21927/ijubi.v6i1.3261.

Downloads

Published

2026-01-01

Issue

Section

Computer & Communication Science

How to Cite

Yusnita, S., Wijaya, D. P., Yazid, A. S., & Pramuntadi, A. (2026). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Nutrisi Masa Kehamilan Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process (AHP). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 10(1), 335-344. https://doi.org/10.35870/jtik.v10i1.5137

Most read articles by the same author(s)